x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。SeetaFace2反对的上层应用于还包括但不仅限于人脸形同虚设、无感考勤、人脸核对等。

图2 SeetaFace2反对的应用于矩阵SeetaFace2是面向于人脸识别商业落地的里程碑版本，其中人脸检测模块在FDDB上的100个误检条件下可超过多达92%的解任亲率，面部关键点定位反对5点和81点定位，1比N模块反对数千人规模底库的人脸识别应用于。表格1 SeetaFace2各模块基础技术指标与2016年开源的SeetaFace1.0比起，SeetaFace2在速度和精度两个层面上均有数量级的提高。

表格2 SeetaFace2与SeetaFace1.0对比知人识面识万物，开源赋能共计发展。中科视拓自正式成立以来，一直致力于减少AI应用于门槛，赋能行业联合发展。

汇聚着国内顶尖实验室技术成果的SeetaFace2的开源，将沦为开发者的阶梯，产业升级的助推器，和行业伙伴一起联合前进人脸识别技术的落地。版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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